Detección de retinopatía diabética a través de inteligencia artificial y valoración de fondo de ojo

Objetivo: Comparar los resultados obtenidos para la detección de RD mediante IA y valoración de fondo de ojo por oftalmoscopia indirecta (OI) en pacientes con DM tipo 2. Métodos: Estudio transversal, descriptivo, prospectivo, monocéntrico, en el cual se evaluó a través de OI y se compararon los resultados por IA para la detección de RD.Resultados: La detección de RD mediante IA presenta una sensibilidad del 100%, una especificidad del 97%, un valor predictivo positivo de 94% y un valor predictivo negativo de 100%, teniendo por base la exploración física como referencia.Conclusiones: No se encontraron diferencias en la detección de RD al comparar ambos métodos, siendo de suma importancia la valoración clínica, dado que la IA puede excluir un determinado número de pacientes.