Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação
Relação neutrófilo/linfócito (rnl) como marcador diferencial entre COVID-19 e influenza:um estudo documental retrospectivo
Por Bruna Letícia Barros Ribeiro, Ingryd Rebouças dos Santos y Gabriel Fernandes de Lima.
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Resumen
Introdução: As síndromes respiratórias causadas por SARS-CoV-2 e pelo vírus influenza apresentam manifestações clínicas semelhantes, tornando o diagnóstico diferencial precoce desafiador. No Brasil, a covid-19 circula com variações regionais importantes, enquanto a influenza tem distribuição mundial e sazonalidade distinta entre as regiões do globo, o que motiva a comparação entre o cenário brasileiro e o cenário mundial. A relação neutrófilo/linfócito (RNL) vem sendo descrita como um marcador simples, de baixo custo e já disponível em qualquer hemograma, com potencial para auxiliar nessa distinção. Objetivo: Avaliar a RNL como marcador diferencial entre covid-19 e influenza, comparando os dados de covid-19 das regiões do Brasil com os dados de influenza de todo o mundo. Metodologia: Tratou-se de um estudo documental, retrospectivo e quantitativo, baseado em dados secundários extraídos de artigos científicos publicados. Foram selecionados artigos brasileiros sobre covid-19 com dados das diferentes regiões do país e artigos sobre influenza de diversas partes do mundo. Os dados de covid-19 por região do Brasil e os dados de influenza de âmbito mundial foram extraídos dos artigos e comparados entre si. Resultados: Não foi observada diferença estatisticamente significativa entre os valores de RNL dos grupos de covid-19 e influenza nas comparações realizadas (p > 0,05). Além disso, a direção da diferença variou conforme se utilizou a RNL reportada pelos estudos ou a RNL recalculada a partir das contagens de neutrófilos e linfócitos. Conclusão: Os resultados não sustentam o uso da RNL isoladamente como marcador diferencial entre covid-19 e influenza. A RNL mantém, contudo, relevância como marcador auxiliar de gravidade e prognóstico dentro de cada doença, devendo ser interpretada em conjunto com dados clínicos e testes laboratoriais específicos.



